边缘和轮廓的提取是一个非常棘手的工作,细节也许就会被过强的图像线条掩盖,纹理(texture)本身就是一种很弱的边缘分布模式,分级(hierarchical)表示是常用的方法,俗称尺度空间(scale space)。以前做移动端的视觉平台,有时候不得不把一些图像处理功能关掉,... 全文

前天20:46 来自版块 - 其它杂项学习交流区

轮廓度计算方法及处理流程一、轮廓度定义用于描述曲面尺寸准确度的主要指标为轮廓度误差,它是指被测实际轮廓相对于理想轮廓的变动情况。可以带基准或不带基准。二、轮廓度计算标准对于轮廓度测量值的计算,在ASME和ISO中,也是存在差异的:(1)在ASME中,测量值的计算跟最大值和最小值的... 全文

08-27 10:24 来自版块 - Halcon算子学习交流区

位姿坐标表示及相互转换

08-27 10:20 来自版块 - Halcon算子学习交流区

前言我们可以看到,在已经公布的CVPR2020的文章来看,单纯的语义分割领域的文章已经不太多,往提升精度上来进行的工作也已经接近饱和。现在的语义分割算法主要集中在小物体分割和分割边缘的处理上,代表性的工作有2019年英伟达提出的《G-SCNN: Gated Shape CNNs ... 全文

04-21 10:46 来自版块 - 其它杂项学习交流区

01 论文名称:DPGN: Distribution Propagation Graph Network for Few-shot Learning论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.14247关键词:小样本学习,图网络现有大部分基于图网络的元学习方法... 全文

04-18 15:12 来自版块 - 其它杂项学习交流区

1.前言这篇文章主要以几篇经典的分割论文为切入点,浅谈一下当Unet遇见ResNet会发生什么?2. UNet首先回顾一下UNet,UNet的结构如下图所示:UNet 网络结构「从UNet的网络结构我们会发现两个最主要的特点,一个是它的U型结构,一个是它的跳层连接。」 其... 全文

04-16 18:58 来自版块 - 其它杂项学习交流区

OpenCV编译问题1.clone源码:https://github.com/opencv/opencv2.安装cmake 3.cmake配置的时候,输出目录需要另外设置一个目录,不可以放到源码目录 4.用cmake config的时候有两个需要在线下载,但是cmake下载不下来... 全文

04-14 21:26 来自版块 - 其它杂项学习交流区

Cruise007我获得了“喜欢达人”勋章。现在有4个勋章啦,赶紧去领勋章,比比谁的多!查看

04-13 18:48 来自勋章

State of Art学习要点记录一、计算机视觉1、图像超分辨率2、3D语义理解3、基于生成模型的图像生成和领域迁移4、弱/半/自监督场景下的基础视觉识别算法5、多模态自监督学习6、视觉任务里的领域迁移和小样本学习7、多模态感知(含视觉感知、激光感知和前融合感知等)二、决策推理... 全文

04-02 10:24 来自版块 - Halcon算子学习交流区

特殊参数理解和说明一、enable_resizing1、global pooling:就是pooling的 滑窗size 和整张feature map的size一样大。这样,每个W*H*C的的feature map输入就会被转化为1*1*C的输出。因此,其实也等同于每个位置权重都... 全文

04-01 18:06 来自版块 - Halcon算子学习交流区

常用术语1、数据集分类:Train Set/Validation Set/Test Set 训练集(train set):用来估计模型; 验证集(validation set):确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数; 测试集(test set):检... 全文

04-01 11:13 来自版块 - Halcon算子学习交流区

基本数据结构梳理一、基本数据结构二、开发设计 根据理解,设计输入输出的输出数据结构,开发采用Jason文件或者关系型数据库进行存储,设计易懂的键值。

04-01 09:49 来自版块 - Halcon算子学习交流区

Cruise007我获得了“原创写手”勋章。现在有3个勋章啦,赶紧去领勋章,比比谁的多!查看

03-31 19:42 来自勋章

深度学习全流程总结一、流程及数据流总结 从2017年开始学习深度学习的基本概念和编程,由于对经典图像处理部分知识有较深入的理解,很快上手,系统化的学习机器学习、模式识别等基础理论,并将其用于复杂场景下图像的分割、颜色识别、字符识别等工作,得到较好实践。从2018年开始陆... 全文

03-31 19:41 来自版块 - Halcon算子学习交流区

init_train_dl_model_serialization_strategies (TrainParam, SerializationData)

03-31 15:12 来自版块 - Halcon算子学习交流区

init_train_dl_model_change_strategies (TrainParam, ChangeStrageData)

03-31 15:09 来自版块 - Halcon算子学习交流区

一、基本原理:shoelace formula结论:去掉上述计算S中的绝对值,让其有正负,判断逆顺: 点序为顺, 面积为负值。 点序为逆,面积为正值。 所以可以根据上述公式计算出来的面积的正负值,来判断多边形是顺时针还是逆时针。疑问:分析代码中为什么返回... 全文

03-30 19:52 来自版块 - 机器视觉综合资料发布区

函数split_dl_dataset (Dict DLDataset, HTuple TrainingPercent, HTuple Validation, Dict GenParam)说明

03-30 14:53 来自版块 - Halcon算子学习交流区

目标检测(Object Detection)1、应用场景: 目标检测常用主要包含两部分的基本方法,一部分是特征提取后定位,一部分是分类。位置检测可以获取物体的外包... 全文

03-17 17:57 来自版块 - Halcon实例/功能模块学习交流区

一、深度学习学习内容及方法总结 深度学习主要涉及模型->策略->算法三个方面的基础知识,为完成系统化知识学习,可以从以下几个方面进行展开: (1)模型方面:本部分主要学习常用的基础模型网络,深度学习模型的搭建就像搭积木,一种就是我们可以根据数学理论提出... 全文

03-17 17:49 来自版块 - Halcon实例/功能模块学习交流区

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