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深度学习如何添加正样本减少误检
我用halcon深度学习训练了一个语义分割的模型检测缺陷，但是误检比较多，如何添加误检的图片进行训练，然后减少误检呢？
没找到相关的资料，有什么思路吗？ |
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最新打赏：0人 |
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沙发#
发布于：2021-03-29 17:04
又没看看标注的效果怎样呢？
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板凳#
发布于：2021-03-29 18:15
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地板#
发布于：2021-03-30 08:14
图片什么样子的啊。。。？
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4楼#
发布于：2021-03-30 08:26
增加数据集继续训练，，，，，，，，
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6楼#
发布于：2021-03-30 09:09
halcon20.11 异常检测可以试一下，其实也是语义分割，可以全部使用正样本，也可以使用正负样本共同训练
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7楼#
发布于：2021-03-30 09:12
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8楼#
发布于：2021-03-30 09:13
前3张是缺陷图，后三张是误检图
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9楼#
发布于：2021-04-08 10:53
沉了吗？大神给个解答啊
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10楼#
发布于：2021-04-08 11:00
不行就自己顶，顶！！！！！！
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