Cruise007
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深度学习基本概念入门-9

楼主#
更多 发布于:2020-04-01 18:06
特殊参数理解和说明
一、enable_resizing
1、global pooling:就是pooling的 滑窗size 和整张feature map的size一样大。这样,每个W*H*C的的feature map输入就会被转化为1*1*C的输出。因此,其实也等同于每个位置权重都为1/(W*H)的全连接层。等同于输入一个tensor,输出一根vector。由于传统的pooling太过粗暴,操作复杂,目前业界已经逐渐放弃了对pooling的使用。替代方案 如下: (1)采用 Global Pooling 以简化计算;(2)增大conv的 stride 以免去附加的pooling操作。

图片:1-7.png

2、enable_resizing功能即为若某一层的处理输出为1*1的结构,则用全局池化代替原来的处理方式。
二、fuse_conv_relu:将卷积层和ReLU激活函数结合,将卷积层的输出作为ReLU的输入。主要解决相应的数据传输速度问题。
三、backbone_docking_layers: 对每个分类器可以进行差异化设置。
[Cruise007于2020-04-01 21:07编辑了帖子]
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abin624
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沙发#
发布于:2020-04-01 19:34
1~8呢 在哪里? ~~~~~~~~~~
luhailang
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板凳#
发布于:2020-04-02 00:16
很高深。。。。。。。。。。。
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